Bulle ou grosse fatigue ? L'IA entre dans l'ère de la désillusion

Études déceptives, confession de Sam Altman sur le suremballement du secteur, lassitude des entreprises : les signaux s'accumulent autour d'une possible bulle de l'IA. Ou du moins d'un retour à la réalité après une période d'attentes trop élevées.
Publié le 27-08-2025 par Marine Protais
Depuis quelques semaines, une petite musique se fait entendre : la bulle de l'IA serait sur le point d'exploser. Ce n'est évidemment pas la première fois qu'on l'annonce. Mais de nouveaux éléments viennent alimenter les craintes. D'abord une étude virale dans la presse américaine et sur certains réseaux sociaux du MIT. Intitulée State of AI in Business in 2025, elle estime que 95 % des projets pilotes d'IA n'ont pas permis de réaliser des économies financières perceptibles, ni d'augmenter les bénéfices. Pire encore, la majorité des secteurs économiques ne voient pas de transformation structurelle majeure liée à l'IA. Ces conclusions aux allures de douche froide ont suffi à relancer l'hypothèse d'une bulle autour de l'IA, même si dans le détail, les chercheurs sont beaucoup plus nuancés. Ils expliquent notamment que le problème vient davantage de la mise en place des projets que de la technologie elle-même, et ce sont surtout les IA développées en interne qui déçoivent, plus que les solutions du marché.
Ces inquiétudes autour d'une bulle ont été confirmées par Sam Altman, PDG d'OpenAI, lui-même. Lors d'une rencontre avec des journalistes américains il y a quelques jours, il a reconnu une survalorisation du secteur. Interrogé sur un éventuel emballement des investisseurs, il a répondu : « À mon sens, oui », comparant la situation actuelle à la bulle Internet de 2000.
Lassitude face à l'empilement de nouveaux concepts
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