Apprendre à l'intelligence artificielle toutes les échelles du vivant. C'est la mission ambitieuse de Bioptimus, jeune startup française, cofondée par des anciens chercheurs de Google DeepMind et d'Owkin, licorne tricolore spécialiste de l'IA appliquée à la santé. En juillet, la jeune startup a présenté son premier modèle, quelques mois après une première levée de fonds de 35 millions d'euros, menée par le fonds européen Sofinnova Partners et Bpifrance.

Baptisé H-optimus-0, ce modèle de langage est spécialisé dans l'analyse d'images de tissus cancéreux, et se veut la première brique de la technologie de Bioptimus. À partir de ce modèle, publié en open-source, il est possible de développer des systèmes de diagnostic automatique, permettant de déterminer un type de cancer, de détecter des anomalies génétiques, voire de prédire le traitement le mieux adapté à un patient donné.

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À moyen terme, la jeune pousse ambitionne de créer un modèle qui comprendrait l'ensemble de la biologie, de l'échelle de la molécule à celle du patient.

« On veut mettre au point un moteur de connaissance qui aurait appris la biologie, expose Jean-Philippe Vert, cofondateur et président de Bioptimus. De la même manière que GPT (le modèle de langage derrière le ChatGPT d'OpenAI) a été confronté à énormément de textes pour comprendre le langage, le modèle de Bioptimus est nourri de données biologiques pour qu'à force il capture l'essence