Google voit ses émissions carbone exploser à cause de l'IA

Le logo google au salon annuel de l'electronique grand public, a las vegas

Les émissions carbone de Google ont augmenté de 48% en 2023 par rapport à 2019, selon son rapport environnemental annuel. Le géant américain l'explique par l'explosion des besoins en intelligence artificielle (IA), et donc en puissance informatique, et prévient que cela compromet ses efforts de réduction des émissions carbone. Un problème auquel sont aussi confrontés ses concurrents, Microsoft et Amazon.

Publié le 03-07-2024 par latribune.fr

La facture est élevée. Les émissions carbone du géant Google ont atteint 14,3 millions de tonnes de dioxyde de carbone (CO2) en 2023, soit une hausse 48% par rapport à 2019, son année de référence, d'après son rapport environnemental annuel publié mardi.

« À mesure que nous intégrons l'IA dans nos produits, la réduction des émissions pourrait s'avérer difficile », explique le groupe californien.

En cause ? Une hausse de la consommation d'énergie dans ses centres de données (data centers). Ces bâtiments abritent les serveurs informatiques qui constituent l'épine dorsale du cloud, et donc des sites web, applications mobiles, services en ligne, et de tous les nouveaux outils d'IA générative. Ces derniers nécessitent encore plus de puissance informatique que le reste, d'où les besoins accrus en énergie.

Selon Google, la hausse de ses émissions est aussi liée aux investissements dans la construction de nouveaux centres de données ou la modernisation des existants. Il compte d'ailleurs les multiplier dans les années à venir de par le monde. Fin mai, il s'est ainsi engagé à construire une infrastructure d'IA et de cloud en Malaisie.

Lire aussiIA : Google annonce un investissement colossal en Malaisie pour y héberger son premier « cloud régional »

Des infrastructures vouées à se multiplier

Et ce n'est pas le seul géant de la tech à nourrir de telles ambitions. Ses concurrents Microsoft et Amazon ont annoncé investir massivement dans la création de centres de données dans diverses ré

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