Si l'intelligence artificielle (IA) est omniprésente ces dernières années aux yeux du grand public, elle est en réalité utilisée depuis bien plus longtemps. En France, la Direction générale des finances publiques (DGFIP) a été pionnière sur son utilisation. Depuis 2014, elle lui sert à détecter des constructions ou aménagements non déclarés à partir de prises de vues aériennes ou à collecter des données sur les réseaux sociaux. Et, surtout, à programmer plus efficacement les contrôles fiscaux.

« Avant, il fallait regarder entre 10 et 15 dossiers pour trouver une anomalie. Grâce à l'IA, on est plutôt à un dossier sur trois », estime Gilles Clabecq, responsable du service chargé de la mise en œuvre de l'IA dans le contrôle fiscal, dont les effectifs sont passés de cinq à 32 personnes entre 2013 et 2025.

Chaque trimestre, quelques dizaines de milliers de dossiers identifiés par l'IA sont ainsi adressés aux services de contrôle. Charge ensuite aux vérificateurs d'en évaluer la pertinence, détaille-t-il. Et sur quelque 15 milliards d'euros mis en recouvrement en 2024, l'IA a contribué pour 2,5 milliards d'euros, indique la DGFIP.

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Trois modèles et une expérimentation

Grâce à l'IA, la DGFIP estime avoir identifié 300 risques de fraude fiscale pour les professionnels, et 70 pour les particuliers. Sans vouloir donner plus de précisions. « Les détailler reviendrait à dévoiler nos recette