Comment l'IA va révolutionner les essais cliniques

La start-up Lifen annonce investir 15 millions d'euros. Objectif, accélérer le développement d'un système de collecte de données, grâce à l'intelligence artificielle. Ce projet permettra d'accélérer la sélection des patients pour les études cliniques.
Publié le 23-09-2024 par Marie Nidiau
« 86% des essais cliniques ne se finissent pas dans les temps, faute de patients », prévient d'emblée Franck Le Ouay, fondateur de Lifen, une start-up française créée en 2015. C'est pour cette raison que ce dirigeant a choisi de miser sur l'intelligence artificielle dans les prochaines années. L'entreprise française annonce ce lundi investir 15 millions d'euros en recherche et développement, dont 7 millions viennent des projets France 2030 avec Bpifrance. A travers cette opération, Lifen veut accélérer le développement de Lifen DataLab, sa solution collectant et structurant les données de vie réelles des patients grâce à l'intelligence artificielle pour la recherche clinique.
Plus concrètement, l'entreprise veut collecter l'ensemble des données des patients dans les hôpitaux pour les injecter dans un algorithme qu'elle a déjà entraîné, avec l'aide de scientifiques en amont. L'idée est de faire une vaste base de données unique dans laquelle les attachés de recherche clinique (ARC) pourraient puiser, afin de réaliser leurs essais.
« Aujourd'hui, ces derniers font cela à l'aveugle en appelant les hôpitaux, uns à uns, pour savoir s'ils ont des patients qui correspondent aux critères de l'étude. Tout ceci est très manuel, » regrette Franck Le Ouay.
95% de précision
Surtout, la médecine actuelle devient de plus en plus précise et, de fait, les essais cliniques également. Une préc
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