Une dizaine de clics, et c'est terminé. Créer un modèle prédictif sur Tada, le logiciel de MyDataModels, ne coûte pas un grand effort. D'autant plus qu'il n'est pas nécessaire d'être un spécialiste de la data, ni d'utiliser des jeux de données de taille gigantesque. Il suffit simplement de connaître les enjeux de son métier. Grâce à ses algorithmes maison, MyDataModels compte s'imposer sur un marché encore peu exploité, celui de l'analyse de petits jeux de données.

Si l'exploitation des big data, ces gigantesques jeux de données, a déjà fait éclore ses champions, les méga-données ne sont que la partie émergée de l'iceberg. MyDataModels préfère se concentrer sur la partie immergée, les petits jeux de données, qui représenteraient, d'après la startup, 80% de l'ensemble des données. Persuadés de tenir un bon filon, ses cofondateurs Simon Gazikian et Alain Blancquart sont ambitieux et pressés : il veulent que MyDataModels devienne une licorne, startup valorisée à plus d'un milliard d'euros... dans cinq ans maximum.

Compenser les inconvénients du big data avec le "small data"

Si l'exploitation des big data a pu être popularisée au cours des années 2000, c'est notamment grâce à l'augmentation de la capacité de stockage et de la puissance des ordinateurs. Ces progrès technologiques ont permis de faire fonctionner des algorithmes d'apprentissage profond, une forme d'intelligence artificielle particulièrement gourmande en ressources informatiques. Ceux-ci excellent dans l'analyse de g

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